Как сообщили издательству "КоммерсантЪ" в Министерстве здравоохранения РФ, основная цель проекта объединить обезличенные и размеченные медицинские данные в верифицированные датасеты (наборы данных), а также дать российским IТ-компаниям площадку для разработки и тестирования сервисов ИИ в сфере здравоохранения.
Стоимость создания платформы не раскрывается.
Источником данных для нее станет прежде всего подсистема Единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения «Федеральная интегрированная электронная медицинская карта». С конца 2020 года в ее функции входит хранение наборов обезличенных медицинских данных для машинного обучения алгоритмов и их разметка.
Кроме того, планируется использовать в качестве источника данных медицинскую информацию, накопленную в подведомственных Минздраву национальных медицинских исследовательских центрах. По данным Ростеха, сейчас 18 из 33 таких учреждений участвуют в проектах с применением ИИ или ведут собственные исследования в этой сфере. В том числе — НМИЦ хирургии имени А. В. Вишневского, НМИЦ онкологии имени Н. Н. Блохина, НМИЦ эндокринологии, НМИЦ имени В. А. Алмазова и НМИЦ нейрохирургии имени академика Н. Н. Бурденко.
Исследование Ростеха показало, что сейчас из данных, собранных НМИЦ, можно сформировать 14 архивов по лучевой диагностике и 10 архивов по патоморфологии.
По словам члена наблюдательного совета ассоциации «Национальная база медицинских знаний», директора по развитию Webiomed Александра Гусева, создание платформы — важнейший шаг на пути к созданию в РФ рынка сервисов ИИ в сфере медицины. «Благодаря верифицированным датасетам станет возможно машинное обучение, необходимое для всех таких проектов.
