Как рассказала заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова, система поддержки врачебных решений (СПВР) была внедрена во все взрослые поликлиники в октябре прошлого года.
"Цифровой помощник на основе технологий искусственного интеллекта позволяет ускорить и автоматизировать многие процессы, сокращает время на постановку и подтверждение предварительного диагноза, высвобождает больше времени для общения непосредственно с пациентом, а также "подсвечивает" моменты, на которые врач может не обратить внимания", — пояснила заммэра.
Сервисы на основе искусственного интеллекта также интегрированы в Единый радиологический информационный сервис и успешно применяются в радиологии. Они анализируют результаты лучевых исследований и помогают врачам в постановке предварительного диагноза. Технологии применяются для диагностики ряда легочных патологий, рака молочной железы и для выявления коронавируса.
Доцент факультета инфокоммуникационных технологий Университета ИТМО Александра Ватьян поделилась своим мнением: "Выдача системой предварительных заключений потенциально поможет доктору не пропустить какой-нибудь важный момент в постановке диагноза. На мой взгляд, крайне важно развивать такие системы с точки зрения расширения потенциальных диагнозов, когда нейросеть сможет подсказать неочевидное или редкое заболевание и таким образом спасти пациента или выиграть время для начала лечения."
С ней согласился и член экспертного совета Министерства здравоохранения РФ по вопросам использования ИКТ Александр Гусев, по словам которого на данном этапе развития интеллекта «ни о какой автоматической постановке диагноза речи не идет», однако цифровой помощник способен сократить риск врачебных ошибок.
Пока точность нового сервиса составляет 65%, но со временем она станет выше, говорит Анастасия Ракова. Нейросеть совершенствуется на основе данных пациентов, поэтому впоследствии будет предлагать более точные предварительные диагнозы.
Руководитель департамента цифровой трансформации CrossTech Solutions Group Айк Татевосян рассказал о способности системы к самообучению с получением новой информации:
"Происходит полный анализ историй болезни пациентов, далее они собираются в группы по схожим признакам, например, полу, возрасту, анамнезу, зафиксированным в ходе диагностики условиям жизни, набору стандартных заболеваний. После этого формируется перечень наиболее вероятных хронических заболеваний и рекомендации по лечению. Получая информацию о пациенте, система сразу выявляет его группу и выдает рекомендации по плану лечения, который оказался самым эффективным для пациентов из аналогичной категории. То есть чем больше данных будет собрано, тем точнее искусственный интеллект будет определять ход болезни, возможные осложнения и ставить диагнозы", — объяснил он.
Таким образом, механизм работы цифрового помощника мало отличается от действий врача, который тоже ставит диагнозы и назначает лечение на основе своего опыта. Однако опыт одного медработника, по мнению эксперта, — «лишь малая часть того, что может сделать нейронная сеть, изучив истории болезней пациентов по всей стране или на региональном уровне».
По мнению доцента Высшей школы прикладной физики и космических технологий Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого Сергея Завьялова, широкое внедрение в поликлиниках позволит программе быстро набрать нужную статистику и «дообучить» нейронные сети. В перспективе сервис позволит достичь точности 90–95%.
Однако, подчеркнули эксперты, даже тогда новая система не сможет полностью заменить медработников — просто станет для них хорошим помощником. То же самое отметил и мэр Москвы Сергей Собянин. По его словам, искусственный интеллект всего лишь дает докторам рекомендации, и никто не снимает с них ответственности за принятые решения. В центре системы, как и прежде, остаются пациент и врач.
Источник:
https://iz.ru/1130098/mariia-frolova-mariia-nediuk-marta-litvinova/pomoshchnik-vrachei-v-moskve-post...
